SMB rīkkopa: Kā izvēlēties pareizo datu vizualizāciju

Anonim
Kā izvēlēties pareizo datu vizualizāciju

Izklājlapas biznesā ir bijušas galvenās vietas tik ilgi, ka dažiem cilvēkiem ir grūti ļaut tām aiziet. Tomēr vairums uzņēmumu šodien ir pārgājuši garām īslaicīgajai nostalģijas vilkšanai par labu jaudīgākiem pašapkalpošanās biznesa informācijas (BI) rīkiem. Ir daudz iemeslu, kāpēc šie rīki ir pārāki par izklājlapu, taču acīmredzamākais ir spēja viegli radīt efektīvas un pārliecinošas datu vizualizācijas. Šis viens faktors stipri pārsniedz visus argumentus, kas atbalsta izklājlapas, viena vienkārša iemesla dēļ: Cilvēka smadzenes ātrāk un labāk absorbē un apstrādā informācijas vizuālos attēlojumus nekā skaitļi.

Šī cilvēku aizraušanās ar attēliem, kas saistīti ar skaitļiem, ir tālu no nesena atklājuma. Vēsture rāda, ka šī koncepcija laika gaitā ir veiksmīgi pārbaudīta, sākot ar agrīniem alu zīmējumiem un beidzot ar modernām universālām ceļa zīmēm, kuras visā pasaulē tiek atzītas neatkarīgi no valodas. Vienu skatienu uz attēliem balstītiem ziņojumiem un informāciju saprot, neatkarīgi no jūsu valodas vai matemātikas prasmēm. Mūsdienu datu vizualizācijas paceļ šo jaudīgo saziņas līdzekli pilnīgi jaunā līmenī, piepildot bagātīgās diagrammas un diagrammas ar bagātīgiem datiem.

Pareiza datu vizualizācijas izvēle tomēr nav tikai pīrāga diagrammas izvēle joslu diagrammā vai izkliedes diagrammā. Tas nav tik vienkārši, kā izvēlēties tradicionālas vizuālās vizualizācijas, piemēram, 3D virtuālās realitātes (VR) attēlus. Spēlē ir daudz vairāk nekā personīgā gaume un vēlmes.

Katrs vizualizācijas elements pauž daļu no kopējā ziņojuma. Sākot ar krāsu izvēli un tintes attiecību līdz pašiem datiem (un visiem slāņiem, kurus tajā varat iedziļināties), datu vizualizācijas ir viens, maldinoši vienkāršs kompleksa attēlojums, vai varbūt jūs pievienosit vēl vienu gaismas signālu tikai pagrieziena joslai. Informācijas paneļos un pārskatos visi šie pievienotie vizuālie attēli var sakrāties, un līdz brīdim, kad jūsu auditorija nonāk kaudzes galā, viņi ir aizmirsuši, kā šī informācija attiecas uz pirmo vai citiem vizuālajiem kaudzēm. Tas nav ne efektīvi, ne pamācoši. Turklāt pārāk daudz vizualizāciju izmantošana var izraisīt lietotāja nogurumu. Ziņa tiek zaudēta prātā, kas klejo.

Jebkurā gadījumā jūs jau zināt šīs vizualizācijas. Pāriesim tālāk un apsvērsim jaunākas formas.

When might a word cloud visualization be good to use? There are several use cases including customer/user mood on social media, escalating and/or de-escalating customer issues in call centers, customer inquiries on specific products, product sales, and other cases. Other examples of this type are frequently seen in infographics as they depict data based on a theme.

"Scientists have struggled for centuries to describe turbulent flow-some are said to have considered the problem harder than quantum mechanics, " according to a report in Nature. "Several of van Gogh' s works show Kolmogorov scaling in their luminance probability distributions. To the eye, this pattern can be seen as eddies of different sizes, >

Dati VR ekrānā parādās kā pārklājums, taču šī vieta vien būtu pārāk ierobežojoša.

"Tuvākajā laikā mēs paredzam, ka lielākā daļa klientu un darbinieku, kas izmanto sistēmu bez VR uz darbvirsmas vai mobilajā telefonā, ir iespaidīgi redzēt pirmo reizi, un ir liels potenciāls, kā šī sistēma var mums palīdzēt ar operācijām un piekļuvi reālajam. - laika dati no jebkuras vietas pasaulē, "piebilda Lim.

Izvēlieties atbilstoši uzdevumam

Katrs vizualizācijas tips ir izveidots konkrētam analītiskam uzdevumam, piemēram, izplatīšanai, kompozīcijai, attiecībām vai salīdzināšanai. Pārliecinieties, ka saprotat katru uzdevumu un attiecīgi izvēlaties vizualizācijas. Piemēram, izpratne par produktu pārdošanu brīvdienās, piemēram, Ziemassvētkos, ir attiecību pētījums. Labas vizualizācijas izvēles iespējas būtu izkliedes diagrammas, vārdu mākoņi un Venna diagrammas.

Izpratne par to, vai mēteļi vai riepas pārdod labāk, ir salīdzināšanas attēlojums. Šeit laba izvēle ir joslu diagrammas, sektoru diagrammas, aizzīmju diagrammas un līniju diagrammas. Tirgus daļas un konkurences analīzes attēlošana ir kompozīcijas uzdevums. Apsveriet sakrautas joslu / apgabalu diagrammas, sektoru diagrammas, ūdenskritumu vai jebkuru no koku kartēm atkarībā no tā, cik daudz informācijas jums jārāda kontekstā.

' The Ultimate CRM Buying Checklist'

6. Atcerieties van Gogu: maldinošā vienkāršā attēlojumā var pazust sarežģīta informācija. Tāpēc vienkārša vizualizācija var nebūt pareiza izvēle. Koncentrējieties uz informācijas nodošanu, tā ir svarīga lieta. Arī van Gogs mums iemācīja, ka krāsas nav vienīgais vai pat labākais veids, kā ātri nodot informāciju. Van Goga "krāšņajos suku darbos tika izmantots īpašums, kas pazīstams kā spilgtums - dažādu punktu relatīvā spilgtuma mērs. Acs ir jutīgāka pret spilgtuma maiņu nekā pret krāsas maiņu, tas nozīmē, ka mēs ātrāk reaģējam uz spilgtuma izmaiņām nekā uz krāsām, "ziņoja NPR. Izmantojiet dažāda līmeņa spilgtumu, kā arī krāsu, lai izceltu informāciju vai parādītu kustību.

7. Uzziniet jauno pārdevēju vizualizācijas: jautājiet apmācības materiālus, piemērus un citu informāciju par vizualizācijām, kuras piedāvā nesaprotams pārdevējs. Labāk ir mācīties darbā, nekā pieturēties pie jau zināmām vizualizācijām. Kāpēc? Tā kā tehnoloģija mainās, un līdz ar to parādīsies vēl jaunāki vizualizācijas veidi. Tas ir tāpat kā nekad neatjaunināt vai jaunināt tālruni. Agrāk vai vēlāk jūs nevienu nevarēsit sasniegt.

8. Dažreiz automatizētā ir labākā: daži BI pārdevēji daudz domā par savu automatizētās vizualizācijas funkciju. Viens piemērs, kas ienāk prātā, ir Salesforce Einstein Analytics. Uzņēmumam ir gadu pieredze klientu, pārdošanas un mārketinga analīzēs, sākot no agrīnajām klientu attiecību pārvaldības (CRM) dienām. Viņu automatizētās vizualizācijas atspoguļo šo pieredzi. Tātad, ja jūs dienu no dienas veicat pārdošanas un klientu datus, paļaujoties uz Einšteinu, lai apstrādātu vizualizācijas, ir gudrs un praktisks risinājums. Nav pamata izgudrot riteni.

9. Apsveriet stāstījumu: izvēlieties vizualizācijas, kas uzlabo jūsu stāstījumu, kas stāsta. Pretējā gadījumā jūs atkal parādīsit skaitļus, un jūsu biznesa kolēģi vai priekšnieks arī negrasās absorbēt un saglabāt informāciju. Pārliecinieties, ka attēlojumi ir kontekstā, izmantojiet pareizos mērus (piemēram, absolūtās vērtības pret relatīvo) un pārbaudiet mērogu. Izmantojiet krāsas, lai izceltu svarīgus punktus, bet ierobežojiet izmantoto krāsu skaitu. Visai vizualizācijai nevajadzētu būt skatītāja uzmanības centrā, saturam.

10. Ņemiet vērā savu uzdevumu: atcerieties, ka vizualizācijas ir paredzētas noteiktiem uzdevumiem, un attiecīgi izmantojiet tos. Tomēr vienkāršs gandrīz vienmēr ir labāks par sarežģītu. Mērķis ir atrast labākos, ātrākos un skaidrākos līdzekļus informācijas nodošanai no mašīnām cilvēkiem.